IA
Visão computacional no CFTV: o que é realista esperar
Câmeras que entendem o que veem, com os pés no chão.
Durante anos, o CFTV foi um sistema de gravação: o vídeo existia para ser assistido depois, quando algo já tinha acontecido. A visão computacional muda a pergunta de "o que foi gravado?" para "o que aconteceu, e onde?".
O que já funciona bem
- Detecção de pessoas e veículos em áreas definidas.
- Leitura de placas (LPR) em acessos controlados, com boa iluminação e ângulo correto.
- Busca por atributos, como encontrar trechos com um veículo de determinada cor em um período.
- Contagem e ocupação de ambientes.
Os limites que entram no projeto
- Qualidade da imagem manda. Câmera mal posicionada, contraluz e baixa resolução derrubam qualquer algoritmo.
- Ambiente importa. Chuva, vegetação em movimento e reflexos geram falsos alarmes se não forem considerados.
- Precisão não é 100%. Toda análise tem margem de erro, e o operador precisa saber disso.
Privacidade
Análise de vídeo trata dados pessoais. Sinalização das áreas monitoradas, finalidade definida, controle de acesso às imagens e prazo de retenção não são detalhes: são requisitos.
Por onde começar
Antes de comprar software, revise as câmeras existentes: posição, resolução, iluminação e gravação. Muitas vezes o maior ganho vem de ajustar a infraestrutura que já existe.